Ассистент
Модуль для автоматизации аналитики с набором готовых программ (микропрограмм) для быстрой подготовки отчётов и расчётов
Как это работает
Простота использования встречается с мощностью Python для создания автоматизированных решений
Python-ноутбуки с интерфейсом
В основе — Python-ноутбуки с удобным интерфейсом: запуск по клику и ввод параметров
- Запуск одним кликом
- Интуитивный ввод параметров
- Без знания программирования
Автоматическая обработка
Пользователь выбирает программу и получает результат, данные сохраняются для дальнейшего анализа
- Сохранение в базу данных
- Выгрузка в Excel
- Доступ через API
Гибкое управление
Различные варианты добавления и настройки программ в зависимости от типа установки
- Административная панель
- Облачная и локальная установка
- Самостоятельная настройка
Особенности управления
Различные сценарии использования для облачных и локальных установок
Облачная установка
- Новые программы добавляются через административную панель
- Доступ к админ-панели закрыт для клиентов
- Новые задачи добавляет только команда поддержки
- Безопасность и стабильность системы
Локальная установка
- Клиенты сами добавляют и настраивают ноутбуки
- Полный доступ к административной панели
- Автоматизация с использованием API и базы
- Собственные разработчики могут создавать решения
Примеры автоматизаций
Готовые решения для различных задач управления активами и анализа рисков
Интеграция с системами
- • Автоматизация загрузки портфеля из учетной системы
- • Создание коннектора к бэкофису
- • Загрузка котировок и транзакций из файлов
- • Автоматическая загрузка цен и портфелей
Анализ портфелей
- • Бэктест доходности портфеля акций
- • Контрибутивный анализ индекса IMOEX
- • VaR портфеля и анализ на заданную дату
- • Отчёты по результатам управления активами
Анализ облигаций
- • Прогноз денежных потоков по облигациям
- • Расчёт моделей (например, 781-п)
- • Анализ дюрации и выпуклости
- • Сценарный анализ доходности
Преимущества Ассистента
Ассистент объединяет простоту использования и гибкость настройки для различных сценариев — от облачных клиентов до локальных установок с собственными разработчиками.